Descripción
En el estudio de la asignatura
Fundamentos de estadística identificarás los elementos básicos de esta rama de las matemáticas (junto con la probabilidad) y reconocerás su relación con la metodología de la ciencia de datos, ya que el uso de la estadística es cada día más evidente en varios rubros académicos, profesionales e industriales. De esta manera:
- Distinguirás la panorámica de los datos a través del estudio de conceptos básicos de estadística para identificar la relación entre el análisis estadístico con la ciencia de datos.
- Calcularás la posibilidad de ocurrencia de eventos simples y condicionados mediante la aplicación de conceptos fundamentales de probabilidad, como el teorema de Bayes, para seleccionar la decisión más conveniente de un conjunto de posibles opciones.
- Calcularás algunas distribuciones de probabilidad básicas con la finalidad de emplear los resultados obtenidos para la toma de decisiones.
- Evaluarás las estimaciones y pruebas de hipótesis de las muestras, de acuerdo a las necesidades del problema inicial, para dar una correcta solución.
- Interpretarás el análisis multivariante mediante el estudio de sus conceptos fundamentales para describir las observaciones de varias variables estadísticas de una muestra.
- Explicarás la validez de los supuestos de la estadística clásica en la ciencia de datos a través del análisis del contexto actual de la tecnología, la estadística y el manejo de la información, para evaluar su implementación en el proceso de toma de decisiones.
Objetivo general
Al finalizar el curso, el alumno:
Resolverás casos donde se requiere la elaboración de análisis estadísticos, la interpretación de variables y el tratamiento de datos, mediante el estudio de conceptos básicos de estadística y probabilidad con el propósito de obtener información suficiente para la toma de decisiones para que gradualmente puedas incorporar las metodologías aprendidas a tu vida cotidiana y/o laboral.
Contenido
1. Panorámica de los datos
2. Sumarización
3. Introducción a la probabilidad
4. Distribuciones probabilísticas y valor esperado
5. Inferencia y pruebas de hipótesis
6. Análisis multivariado
7. Pensamiento estadístico en la era de la información
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